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| Reseña: |
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En este libro se presentan algunos de los trabajos realizados por el grupo de investigación CEMOS y relacionados con el algoritmo de optimización PSO (Particle Swarm Optimization).
Como todos los algoritmos que intentan duplicar (imitar) la naturaleza, el PSO se inspira en el comportamiento colectivo e individual de ciertas especies animales. En este texto se reporta el efecto de hibridizar este algoritmo con el tradicional simplex (generando el PSOSX). Si bien existen varias formas potenciales de realizar esta hibridación, se optó por la que denominamos Hibridación de Interacción Alternante (generando el PSOSX(HIA)) y por la Hibridación de Evolución Paramétrica (generando el PSOSX(HEP)). Se realizaron una serie de optimizaciones utilizando funciones típicas con un valor óptimo global conocido, para estudiar el efecto de estas dos topologías. Se encontró, entre otros resultados, que hay un efecto marcado en cuanto eficiencia computacional se refiere, al utilizar uno o el otro, para un problema de optimización particular.
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